Due coppie di ricercatori della Cornell University (Fujun Luan e Kavita Bala) e di Adobe (Sylvain Paris ed Eli Shechtman) hanno sviluppato l'algoritmo "Deep Photo Style Transfer". Il software è in grado di applicare lo stile di un'immagine (regolazione dei colori e dell'illuminazione) ad un'altra foto completamente differente.
L'algoritmo utilizza il "deep learning" per analizzare una foto presa come campione. Le caratteristiche principali vengono quindi replicate sull'immagine che si intende modificare. Gli effetti che si possono ottenere sono molto interessanti e consentono di restituire l'impressione che una determinata foto sia stata scattata in condizioni climatiche, stagioni od orari differenti rispetto a quelli realmente presenti al momento dello scatto
Raggiungere buoni risultati non è ovviamente facile: carpire i parametri da applicare alla foto da modificare è solo l'inizio. Il software deve adattare tutti i valori tenendo conto delle differenze presenti nelle immagini. E' quindi necessario che l'algoritmo sia in grado di agire in maniera "intelligente" per capire come e dove operare per applicare lo stile della foto campione. Ovviamente l'obiettivo finale consiste, almeno per Adobe, nell'integrare funzioni di questo tipo all'interno dei propri software (Photoshop). Occorrerà comunque tempo per affinare il Deep Photo Style Transfer: nello studio pubblicato si legge che il software è in grado di produrre il risultato più fedele nell'80% dei casi.
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Scritto da admin
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